多源日志解析
面向不同来源的汽车软件日志提取结构化记录，为后续对齐与分析建立统一输入。
TRACEPILOT / FAULT INVESTIGATION
TracePilot
Follow the Evidence. Investigate the Cause.
面向汽车软件研发、测试和故障分析人员的离线故障调查工具。通过多源日志解析、时间对齐、事件提取、异常检测、状态重建和证据关联，帮助工程师从海量汽车日志中快速发现故障线索、建立故障证据链并形成可验证的候选根因。
01 CAPABILITIES
From Raw Logs to an Evidence-Led Investigation.
把分散在不同来源、不同时间基准和不同格式中的故障资料，整理为工程师能够复核的事件序列与调查线索。
时间对齐
结合可用时间戳、时钟偏移和来源信息整理跨日志时间线，并保留时间不确定性。
事件提取
从日志记录中提取与故障调查相关的事件，组织成可检索、可追溯的时间序列。
异常检测
基于可解释的规则、时序关系或统计特征筛选值得进一步调查的异常线索。
状态重建
依据已有事件和状态记录重建可能的系统状态演化，并标注证据不足或不确定部分。
证据关联与候选根因
关联相关事件、时间线和状态变化，输出供工程师复核的证据链与候选根因，而非未经验证的确定结论。
02 INVESTIGATION WORKFLOW
A Traceable Path from Symptoms to Hypotheses.
TracePilot 采用离线调查方式处理已经采集的日志与故障资料。其目标不是仅仅生成一段摘要，而是让调查结论能够回到对应的原始记录、时间关系和推理依据。
- 输入 — 多源日志、事件记录、可用配置与故障现象描述
- 整理 — 格式解析、时间对齐、字段归一与事件提取
- 分析 — 异常筛选、状态重建、事件关联与候选假设
- 输出 — 时间线、关联证据、候选根因及待补充证据
Offline Logs / Fault Artifacts
↓
Parse / Normalize / Align Time
↓
Events / Anomalies / State Reconstruction
↓
Evidence Correlation
↓
Candidate Causes + Traceable Evidence
时间对齐质量取决于原始时间戳、时钟同步情况及可用元数据；状态重建与候选根因的可信程度取决于日志覆盖率、证据完整性和验证结果。分析输出应保留不确定性与人工复核环节。
03 AUTOMOTIVE USE CASES
Designed for Real Fault Investigation Work.
适用于工程师已经拥有日志或故障资料、需要缩小调查范围并建立证据链的场景。
偶发故障调查
整合多个组件的日志，寻找故障发生前后的时间关联和关键事件。
跨 ECU / 服务问题
把不同来源的事件放在统一调查时间线上，辅助分析交互顺序与异常传播线索。
测试失败分析
从测试记录与系统日志中筛选关键变化，支持失败用例的定位与复盘。
现场问题回溯
离线分析已获授权的现场日志，帮助工程团队构建可复核的故障时间线。
多团队协同调查
以统一事件与证据引用减少口头描述差异，便于软件、系统和测试团队共同复核。
根因假设管理
把候选原因与支持、反对及缺失证据关联，指导下一轮实验或数据采集。
04 INVESTIGATION OUTPUTS
Evidence First. Conclusions Second.
统一事件时间线
包含来源、时间信息、事件内容及必要的时间可信度标记。
证据关联图谱
展示候选根因与支持事件之间的关联，并保留可回溯的原始记录引用。
候选根因报告
列出候选假设、证据支持、证据缺口和建议进一步验证的方向。
TracePilot 的定位是辅助故障调查与证据组织。候选根因不等同于最终根因判定；最终结论需要结合工程师复核、实验验证及系统背景信息。
05 COLLABORATION
Start with Your Logs and a Defined Fault.
建议从一个真实但已脱敏的故障案例开始，确认输入格式、时间戳质量、调查目标和可复核的成功指标。
样本与目标确认
选择授权使用的日志样本，描述故障表现、当前假设与工程师调查耗时。
离线分析验证
明确支持的日志类型、时间对齐边界、证据引用方式与人工复核流程。
结果评估
共同评估线索发现质量、证据可追溯性、候选根因有效性及节省的调查工时。
产品支持的日志格式、部署环境、检测指标与性能边界应以实际工程版本和双方确认的测试方案为准。当前介绍不代表已经完成任何未披露的客户验收或准确率承诺。